• 模块
  • 定义
    • 计算机在开发过程中，代码越写越多，也就越难以维护，所以为了编写可维护的代码，我们会把函数进行分组，放在不同的文件里。在python里，一个.py文件就是一个模块
  • 优点：
    • 提高代码的可维护性。
    • 提高代码的复用，当模块完成时就可以在其他代码中调用
    • 引用其他模块，包含python内置模块和其他第三方模块
    • 避免函数名和变量名等名称冲突
• python内建模块：
  • sys模块
  • random模块
  • os模块：
    • os.path:讲解
• 数据可视化
  • 1.matplotlib :
    • 是Python可视化程序库的泰斗，它的设计和在1980年代被设计的商业化程序语言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包，它们让你能用更少的代码去调用 matplotlib的方法。
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    • 颜色：
    • 教程：
  • 2.Seaborn：
    • 它是构建在matplotlib的基础上的，用简洁的代码来制作好看的图表。Seaborn跟matplotlib最大的区别就是它的默认绘图风格和色彩搭配都具有现代美感。
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  • 3.ggplot：
    • gplot 跟 matplotlib 的不同之处是它允许你叠加不同的图层来完成一幅图
    • 访问：
  • 4.Mayavi：
    • Mayavi2完全用Python编写，因此它不但是一个方便实用的可视化软件，而且可以方便地用Python编写扩展，嵌入到用户编写的Python程序中，或者直接使用其面向脚本的API：mlab快速绘制三维图
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  • 5.TVTK：
    • TVTK库对标准的VTK库进行包装，提供了Python风格的API、支持Trait属性和numpy的多维数组。
    • VTK () 是一套三维的数据可视化工具，它由C++编写，包涵了近千个类帮助我们处理和显示数据
    • 讲解：
• 机器学习
  • 1.Scikit-learn
    • 是一个简单且高效的数据挖掘和数据分析工具，易上手，可以在多个上下文中重复使用。它基于NumPy, SciPy 和 matplotlib，开源，可商用（基于 BSD 许可）。
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  • 2.Tensorflow
    • 最初由谷歌机器智能科研组织中的谷歌大脑团队（Google Brain Team）的研究人员和工程师开发。该系统设计的初衷是为了便于机器学习研究，能够更快更好地将科研原型转化为生产项目。
• Web框架
  • 1.Tornado
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  • 2.Flask
    • 访问：
  • 3.Web.py
    • 访问：
  • 4.django
  • 5.cherrypy
  • 6.jinjs
• GUI 图形界面
  • 1.Tkinter
  • 2.wxPython
  • 3.PyGTK
  • 4.PyQt
  • 5.PySide
• 科学计算
  • 教程
  • 1.numpy
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  • 2.sympy
    • sympy是一个Python的科学计算库，用一套强大的符号计算体系完成诸如多项式求值、求极限、解方程、求积分、微分方程、级数展开、矩阵运算等等计算问题
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    • 讲解
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    • 解方程
  • 3.SciPy
    • 官网
    • 讲解
  • 4.pandas
    • 官网
    • 讲解
  • 5.blaze
    • 官网
• 密码学
  • 1.cryptography
  • 2.hashids
  • 3.Paramiko
  • 4.Passlib
  • 5.PyCrypto
  • 6.PyNacl
• 爬虫相关
  • requests
    • 最好用的http工具
    • 访问
  • scrapy
  • pyspider
  • portia
  • html2text
  • BeautifulSoup
  • lxml
  • selenium
  • mechanize
  • PyQuery
  • creepy
  • gevent
    • 一个高并发的网络性能库
      • 访问
• 图像处理
  • bigmoyan
  • Python Imaging Library(PIL)
  • pillow：
• 自然语言处理
  • 1.nltk：
    • 教程
  • 2.snownlp
  • 3.Pattern
  • 4.TextBlob
  • 5.Polyglot
  • 6.jieba：
• 数据库驱动
  • mysql-python
  • PyMySQL
  • PyMongo
  • pymongo
    • MongoDB库
    • 访问：
  • redis
    • Redis库
    • 访问：
  • cxOracle
    • Oracle库
    • 访问：
  • SQLAlchemy
    • SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具
    • 访问：
  • peewee，
    • SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具
    • 访问：
  • torndb
    • Tornado原装DB
    • 访问：
• Web
  • pycurl
    • URL处理工具
  • smtplib模块
    • 发送电子邮件
• 其他库暂未分类
  • 1.PyInstaller：
    • 是一个十分有用的第三方库，它能够在Windows、Linux、 Mac OS X 等操作系统下将 Python 源文件打包，通过对源文件打包， Python 程序可以在没有安装 Python 的环境中运行，也可以作为一个 独立文件方便传递和管理。
  • 2.Ipython
    • 一种交互式计算和开发环境
    • 讲解
    • 命令
      • ls、cd 、run、edit、clear、exist